AI ML Research Scientist (FinTech)@ Finframe

300K ₽/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем талантливого AI ML Research Scientist - Time Series для присоединения к нашей команде RnD в Finframe. Эта позиция AI ML Research Scientist - Time Series предлагает возможность работать над передовыми проектами в области финансовых технологий, обеспечивая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов.
  • Исследование и применение современных методов AI и ML для улучшения финансовых процессов.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в существующие системы.
  • Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов.
  • Участие в проектировании архитектуры AI решений для обработки платежей.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 3 лет.
  • Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с временными рядами и статистическим анализом.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Будет плюсом

  • Опыт работы в финансовых технологиях.
  • Знание SQL и работы с базами данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 300 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка в профессиональном развитии.
  • Корпоративные мероприятия и командные выезды.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи в области AI и FinTech. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки алгоритмов анализа временных рядов.

Способность к самостоятельной работе и самодисциплина, необходимая для эффективной работы в удаленном режиме, а также гибкость для взаимодействия с командой в офисе.

Опыт работы с SQL для эффективного анализа данных и извлечения информации из больших объемов данных, что критично для решений в области финансовых технологий.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI ML Research Scientist (FinTech) (Сейчас)Старший AI ML Research Scientist (1–2 года)Руководитель группы по исследованиям в области AI ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Big Data Technologies
Снижающийся спрос
R ProgrammingMatlab

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации в финансах
В 2025 году более 60% финансовых учреждений планируют внедрение автоматизированных систем на базе ИИ для повышения эффективности.
Рост использования облачных технологий
В 2026 году ожидается, что 80% компаний в сфере финансов будут использовать облачные решения для обработки данных и аналитики.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев