О позиции
Мы ищем талантливого AI ML Research Scientist - Time Series для присоединения к нашей команде RnD в Finframe. Эта позиция AI ML Research Scientist - Time Series предлагает возможность работать над передовыми проектами в области финансовых технологий, обеспечивая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов.
- Исследование и применение современных методов AI и ML для улучшения финансовых процессов.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в существующие системы.
- Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов.
- Участие в проектировании архитектуры AI решений для обработки платежей.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 3 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с временными рядами и статистическим анализом.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых технологиях.
- Знание SQL и работы с базами данных.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка в профессиональном развитии.
- Корпоративные мероприятия и командные выезды.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи в области AI и FinTech. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки алгоритмов анализа временных рядов.
Способность к самостоятельной работе и самодисциплина, необходимая для эффективной работы в удаленном режиме, а также гибкость для взаимодействия с командой в офисе.
Опыт работы с SQL для эффективного анализа данных и извлечения информации из больших объемов данных, что критично для решений в области финансовых технологий.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев