О позиции
Мы ищем AI Security Engineer для присоединения к команде Т-Банка в Москве. Ваша работа будет сосредоточена на разработке логики инспекции трафика между приложениями и LLM, что включает в себя парсинг протоколов, расшифровку и анализ контента. Эта позиция AI Security Engineer предлагает возможность работать с передовыми технологиями и участвовать в развитии инновационных решений в области безопасности.
Чем вы будете заниматься
- Разработка логики инспекции трафика между приложениями и LLM.
- Исследование поведения AI-агентов и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов.
- Тестирование и валидация контролей для обеспечения безопасности.
- Разработка автотестов для security-гардов.
- Негативное тестирование и проверка на false positives.
- Формирование и поддержка датасетов для тестирования детекций.
- Участие в развитии пайплайна обработки и классификации AI-трафика.
Требования
- Понимание сетевого стека: HTTP/HTTPS, TLS termination, ICAP.
- Умение разбираться в чужом коде и недокументированных протоколах.
- Опыт security-тестирования: fuzzing, property-based testing.
- Будет плюсом понимание работы LLM inference и опыт работы с agentic-фреймворками.
Будет плюсом
- Практический опыт работы с LangChain, CrewAI, AutoGen и другими фреймворками.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300,000 до 450,000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы, что позволяет сочетать офис и удалённую работу.
- Работа в команде профессионалов с возможностью роста и развития.
- Современные инструменты и технологии для выполнения задач.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
Вакансия предлагает интересные задачи в области безопасности AI, однако отсутствует информация о зарплате. Описание вакансии достаточно полное, но можно добавить больше деталей о команде и проектах.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание тестирования безопасности с использованием фреймворков, таких как OWASP ZAP и Burp Suite, для анализа уязвимостей в AI-приложениях.
Способность работать в гибридной среде, управляя временем и задачами самостоятельно, обеспечивая высокую производительность при частичной удаленной работе.
Опыт работы с протоколами сетевой безопасности и инструментами фуззинга, такими как AFL (American Fuzzy Lop) и Radamsa, для обеспечения надежной защиты приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев