AI/ML Engineer — разработка AI-движка NAXOS@ Negev Labs
О позиции
Negev Labs — венчурная студия, занимающаяся поиском и разработкой забытых лекарств для здоровья мозга. Мы ищем AI/ML Engineer для разработки нашего AI-движка NAXOS, который будет автоматизировать поиск забытых лекарственных кандидатов по архивам. Это уникальная возможность для тех, кто хочет работать в команде, которая стремится изменить подход к медицинским исследованиям.
Чем вы будете заниматься
- Построить с нуля AI-движок NAXOS для поиска и оценки забытых лекарственных кандидатов.
- Собрать пайплайн загрузки данных из русскоязычных научных и регуляторных баз.
- Реализовать нормализацию химических соединений через структурное сравнение (SMILES, InChIKey, RDKit).
- Внедрить скоринговую модель и фильтры безопасности для ранжирования кандидатов.
- Обеспечить прозрачность и аудируемость всех результатов — каждый кандидат с полной цепочкой источников.
Требования
- Опыт построения production ML/AI-систем — не демо, а работающие продукты.
- Навыки RAG, векторного поиска, работы с LLM-пайплайнами.
- Базовые знания хемоинформатики (SMILES, InChIKey, RDKit) — или готовность быстро освоить.
- Свободный русский — чтение научной и регуляторной литературы на русском обязательно.
- Опыт веб-скрапинга, парсинга PDF, OCR исторических документов.
- Умение работать автономно в формате zero-to-one — строить с нуля, а не поддерживать готовое.
- Практический английский для общения с командой основателей.
Будет плюсом
- Опыт работы с ChEMBL, DrugBank, ClinicalTrials.gov, FDA-базами.
- Знание советской/российской фармакологической терминологии.
- Опыт в biomedical NLP — извлечение сущностей (препараты, показания, спонсоры).
- Опыт патентного поиска (Espacenet, Google Patents, Роспатент).
- Личный интерес к ноотропам, биохакингу или нейрофармакологии.
- Открытые проекты на GitHub или публикации в области biomedical AI.
Что мы предлагаем
- Частичная занятость 10–20 часов в неделю.
- Полностью удалённый формат.
- Прямое влияние на архитектуру и развитие продукта с первого дня.
- Работа в маленькой команде основателей — без бюрократии, быстрые решения.
Вакансия предлагает интересный проект в области AI и ML с возможностью удалённой работы. Однако, зарплата может быть ниже средней для таких позиций.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, включая библиотеки TensorFlow и PyTorch, для разработки эффективных моделей AI.
Способность к самоорганизации и работе в удаленном режиме, что позволяет эффективно управлять временем и проектами без постоянного надзора.
Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и химической информатикой, что позволяет анализировать научные данные и извлекать ценные инсайты из больших объемов информации.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев