Аналитик данных — Python@ Narvar

300K ₽–500K ₽/мес

оценка на руки

E-commerce Senior Удалённо

Python BigQuery GCP ETL Looker SQL

Опубликовано 04.07.2026

300K ₽–500K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 04.07.2026

О позиции

Компания Narvar ищет опытного Аналитика данных для работы в сфере электронной коммерции. Ваша задача будет заключаться в анализе данных и предоставлении инсайтов для улучшения бизнес-процессов. Эта вакансия предполагает удалённую работу, что позволяет вам работать из любой точки мира.

Чем вы будете заниматься

Анализировать большие объемы данных с использованием BigQuery и Python.
Разрабатывать ETL-процессы для обработки данных.
Создавать визуализации и отчеты в Looker для представления результатов анализа.
Сотрудничать с командами по продукту и разработке для оптимизации процессов.
Участвовать в проектировании архитектуры данных в GCP.

Требования

Опыт работы в качестве Аналитика данных не менее 3 лет.
Знание Python и SQL для анализа данных.
Опыт работы с BigQuery и GCP.
Знания в области ETL и обработки данных.
Умение работать с инструментами визуализации данных, такими как Looker.

Будет плюсом

Опыт работы в электронной коммерции.
Знание методов машинного обучения.
Опыт работы с другими инструментами анализа данных.

Что мы предлагаем

Конкурентная зарплата от 125 000 до 150 000 CAD в год.
Удалённая работа с гибким графиком.
Бонусы и опционы на акции.
Поддержка профессионального роста и обучения.
ДМС и другие социальные гарантии.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.8

6.8 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных с возможностью удалённой работы. Условия работы конкурентоспособные, но зарплата может быть ниже среднего уровня для данной роли.

Требования к языку

EnglishC1

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy, для эффективной обработки и анализа больших наборов данных.

→

Способность работать в удаленном режиме, требующая высокой самоорганизации и дисциплины, чтобы эффективно управлять своим временем и задачами без постоянного контроля.

→

Опыт разработки ETL-процессов и уверенное владение BigQuery и GCP для интеграции и обработки данных, что позволяет быстро находить и предоставлять инсайты для бизнеса.

Ресурсы для обучения

→Руководство по Python для анализа данныхГайд

→Курс по ETL и обработке данных с использованием PythonКурс

→Документация Google BigQueryСтатья

Карьерный путь

Аналитик данных — Python (Сейчас)→Старший аналитик данных (1–2 года)→Руководитель отдела аналитики данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$15.5B

Годовой рост

11.2%

Внедрение AI

65%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

PythonBigQueryGCP

Растущий спрос

Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow)Cloud Computing (AWS, Azure)

Снижающийся спрос

R (для анализа данных)MATLAB

Тренды отрасли

Рост популярности облачных технологий

В 2025 году ожидается, что 70% компаний будут использовать облачные решения для хранения и обработки данных, что способствует спросу на специалистов по Python и GCP.

Интеграция AI в аналитические процессы

По данным Gartner, к 2026 году 65% аналитических процессов будут включать элементы искусственного интеллекта, что увеличивает потребность в аналитиках данных с навыками Python.