B2B Marketing Manager — AI-технология виртуальной примерки@ Looksy
О позиции
Компания Looksy, работающая в сфере B2B SaaS, ищет B2B Marketing Manager для разработки AI-технологии виртуальной примерки для фэшн-e-commerce. Ваша задача будет заключаться в создании и реализации маркетинговых стратегий, направленных на привлечение клиентов и увеличение продаж.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и реализация маркетинговых стратегий для B2B-сегмента.
- Анализ рынка и конкурентной среды для выявления возможностей роста.
- Создание контента для маркетинговых кампаний и социальных сетей.
- Взаимодействие с клиентами для понимания их потребностей и улучшения продукта.
- Отслеживание и анализ эффективности маркетинговых кампаний.
Требования
- Опыт работы в B2B маркетинге от 3 лет.
- Знание английского языка на свободном уровне.
- Опыт работы с SaaS-продуктами будет преимуществом.
- Навыки аналитики и работы с данными.
- Креативный подход к решению задач.
Будет плюсом
- Опыт работы в фэшн-индустрии.
- Знание инструментов SEO и SMM.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 80 000 до 100 000 ₽.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и поддержка в реализации идей.
Вакансия хорошая, но требует более детального описания обязанностей и требований. Зарплата соответствует рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание B2B маркетинга и SaaS, с опытом работы с такими инструментами, как HubSpot и Google Analytics для анализа эффективности маркетинговых кампаний.
Способность адаптироваться к удаленной работе, проявляя высокую самоорганизацию и проактивность в разработке и внедрении стратегий контентного маркетинга.
Опыт в анализе рынка с использованием AI-технологий, что позволяет выявлять тренды и возможности для роста, а также оптимизировать контент для целевой аудитории.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FashionTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев