О позиции
Мы ищем Backend Developer для работы над проектом GigaChat Alignment в компании Сбер. Эта роль предлагает возможность управлять и развивать ML-пайплайны в крупнейшем банке России, что позволит вам внести значительный вклад в развитие DS&AI community.
Чем вы будете заниматься
- Управлять и мониторить существующие ML-пайплайны, обеспечивая их стабильную работу.
- Разрабатывать и поддерживать сервис ролевых доступов для пользователей и сервисов.
- Автоматизировать сбор метрик и мониторинг моделей.
- Настраивать и сопровождать CI/CD-процессы для ML-проектов.
- Работать с PostgreSQL для хранения данных, метрик и информации о доступах.
- Поддерживать и развивать внутренние MLOps-инструменты (аналог ClearML/MLflow).
- Настраивать оркестрацию пайплайнов (Airflow или аналоги).
Требования
- Отличные навыки Python, глубокое понимание FastAPI и архитектуры сервисов.
- Опыт работы с PostgreSQL и другими СУБД.
- Знание CI/CD-процессов и инструментов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т. д.).
- Навыки автоматизации процессов, мониторинга и логирования.
- Опыт работы с MLOps-фреймворками (ClearML, MLflow или аналогами) будет плюсом.
- Понимание и опыт настройки оркестрации задач (Airflow) будет плюсом.
- Опыт фронтенд-разработки или интеграции визуализаций метрик и управления доступами будет плюсом.
Что мы предлагаем
- Удалённая работа с возможностью оформления в аккредитованную IT-компанию.
- Годовая премия до 6 окладов, регулярный пересмотр зарплат.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
- Корпоративный спортзал, зоны отдыха, СберПрайм+ и скидки у партнёров.
- Более 400 программ СберУниверситета, крупнейшее DS&AI community с лекциями, митапами и обменом опытом.
- Программа адаптации, помощь руководителя, бонус за рекомендации.
Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Сбер — известная компания, что добавляет привлекательности позиции.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и его библиотек для работы с ML, таких как FastAPI и ClearML, что позволит эффективно разрабатывать и поддерживать сложные ML-пайплайны.
Умение работать в удаленном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем, чтобы успешно выполнять задачи в рамках гибкой графики.
Опыт работы с CI/CD инструментами, такими как GitLab CI, Jenkins и GitHub Actions, что позволит быстро и эффективно развертывать обновления и новые функции сервисов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев