Backend / MLOps инженер для ИИ-ассистента по судебной практике@ ООО «Образовательные продукты Русяева»

180K ₽–250K ₽/мес
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

Мы ищем Backend / MLOps инженера для работы над проектом ИИ-ассистента по судебной практике РФ. Это SaaS-продукт для юристов, который помогает пользователям находить информацию по судебным делам, формулируя запросы на обычном языке. Ваша задача будет заключаться в доработке и оптимизации существующей инфраструктуры, а также в интеграции новых функций.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка Backend для ИИ-ассистента, используя Python и TypeScript.
  • Работа с базами данных Postgres и Qdrant для векторного поиска.
  • Интеграция self-host LLM на собственных GPU.
  • Оптимизация процессов парсинга и индексации судебных документов.
  • Создание API и мониторинг качества ответов системы.

Требования

  • Опыт работы с Python и TypeScript.
  • Знание принципов работы с RAG и LLM.
  • Умение разбираться в существующем коде и дорабатывать его.
  • Опыт работы с векторным поиском и парсингом больших текстовых массивов будет большим плюсом.
  • Готовность работать в команде и следовать установленным процессам.

Будет плюсом

  • Опыт работы с S3 (Backblaze B2) и Sentry.
  • Знание методов статистического анализа и профилирования.
  • Опыт генерации процессуальных документов в формате .docx/.pdf.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 180 000 до 250 000 ₽/мес.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Перспектива перехода на постоянное сотрудничество.
  • Работа в команде профессионалов с возможностью обучения и роста.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересный проект в области LegalTech с конкурентоспособной зарплатой. Условия работы удалённые и есть возможность профессионального роста.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание и опыт работы с Python и TypeScript для разработки высоконагруженных приложений, особенно в контексте SaaS-продуктов.

Способность к самоорганизации и высокому уровню автономности, чтобы эффективно работать в удаленном режиме и управлять своим временем.

Опыт внедрения и оптимизации систем управления данными с использованием PostgreSQL и Qdrant, а также знание LLM и RAG для интеграции в ИИ-решения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Backend / MLOps инженер для ИИ-ассистента по судебной практике (Сейчас)Старший Backend инженер (1–2 года)Технический руководитель проектов в области ИИ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$29B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonTypeScriptPostgreSQL
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringDocker
Снижающийся спрос
PHPPerl

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Модели большого языка (LLM) становятся стандартом для разработки ИИ-приложений, с увеличением их использования на 60% в 2025 году.
Увеличение спроса на MLOps
Спрос на MLOps-инженеров увеличивается на 40% в связи с ростом автоматизации процессов разработки и развертывания моделей ИИ.

Новости LegalTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев