О позиции

Привет! Мы, "Aspirity Solution", студия разработки, которая уже 10 лет создает веб и мобильные приложения, ноу-код решения и ИИ-агентов для самых разных клиентов. В данный момент мы ищем Backend Python Developer, который будет отвечать за проектирование и разработку API и микросервисной архитектуры, развёртывание и поддержку сервисов в Google Cloud, а также построение и развитие процессов CI/CD для обеспечения стабильных и предсказуемых релизов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и внедрение надёжных и масштабируемых API для наших разговорных AI-ассистентов и интеллектуальных агентов.
  • Разработка микросервисов с использованием Python, FastAPI, Gunicorn и других релевантных технологий.
  • Развёртывание сервисов на платформе Google Cloud с использованием Google Cloud CLI.
  • Обеспечение бесшовной интеграции интеллектуальных агентов с корпоративными ERP, CRM и базами знаний.
  • Взаимодействие с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и их перевода в технические решения.
  • Написание чистого, поддерживаемого и эффективного кода в соответствии с лучшими практиками.
  • Организация процессов CI/CD для обеспечения стабильных и автоматизированных релизов.
  • Сотрудничество с командами DevOps и инфраструктуры для оптимизации пайплайна развёртывания.
  • Проведение code review и предоставление конструктивной обратной связи членам команды.
  • Отслеживание актуальных отраслевых трендов и технологий для внедрения инноваций в компании.

Требования

  • Уверенное владение языком Python.
  • Опыт проектирования и разработки API, предпочтительно с использованием FastAPI.
  • Глубокие знания микросервисной архитектуры и паттернов проектирования.
  • Опыт работы с базами данных: Postgres, Redis.
  • Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.
  • Знание Google Cloud Platform, включая развёртывание и управление сервисами.
  • Знание Lex-Yacc Parser и Linux будет преимуществом.
  • Знакомство с Google Kubernetes Engine (GKE) будет плюсом.
  • Понимание процессов и инструментов CI/CD.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа, фулл-тайм.
  • Зарплата от 25$ в час в зависимости от грейда, что составляет около 5000$ в месяц.
  • Динамичная команда и возможность работать с современными технологиями.
  • Гибкий график и возможность удалённой работы из любой точки мира.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
  • Участие в интересных проектах с использованием AI и новых технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки с использованием Python и AI. Условия работы гибкие, но зарплата может быть ниже среднего для высококвалифицированных специалистов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание Python и опыт работы с FastAPI для разработки масштабируемых API, что позволяет быстро и эффективно создавать микросервисы.

Способность работать в удалённом режиме, включая высокую степень самодисциплины и инициативности, что критически важно для успешного выполнения задач без постоянного контроля.

Опыт работы с инструментами контейнеризации, такими как Docker, и облачными сервисами Google Cloud, что помогает в развертывании и поддержке приложений с высокой доступностью.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Backend Python Developer (AI) (Сейчас)Старший Backend Developer (1–2 года)Технический директор или Архитектор решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIGunicorn
Растущий спрос
Machine Learning с использованием TensorFlow или PyTorchAPI разработка с использованием GraphQLКонтейнеризация и оркестрация с Kubernetes
Снижающийся спрос
Python 2.xDjango 1.x

Тренды отрасли

Рост использования FastAPI
FastAPI стал одним из самых популярных фреймворков для разработки API на Python, с ростом использования на 60% среди разработчиков за последние 2 года.
Увеличение применения облачных технологий
Согласно отчетам, 70% компаний в России начали активно использовать облачные решения, что приводит к росту спроса на разработчиков, знакомых с Google Cloud и другими облачными платформами.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев