О позиции
Мы ищем BI Data Engineer для работы в компании Kaspersky в Москве. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и поддержке управленческой и финансовой отчетности. Вы будете создавать новые дашборды и дорабатывать существующие решения, а также работать с SQL-запросами и витринами данных. Эта вакансия BI Data Engineer предлагает вам возможность развивать и автоматизировать аналитические процессы, участвовать в задачах прогнозирования продаж с использованием Python и базовой статистики.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и поддерживать управленческую и финансовую отчетность.
- Создавать новые дашборды и дорабатывать существующие решения.
- Работать с SQL-запросами и витринами данных.
- Развивать и автоматизировать аналитические процессы.
- Участвовать в задачах прогнозирования продаж (Python, базовая статистика).
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать, уточнять и формализовывать требования.
- Предлагать улучшения и новые аналитические решения.
Требования
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с Power BI или другими BI-системами, понимание DAX.
- Опыт работы с Python для анализа и обработки данных.
- Понимание принципов построения дашбордов и BI-систем.
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.
- Умение работать с неструктурированными требованиями.
- Коммуникабельность и проактивность.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работать в команде профессионалов.
- Интересные проекты и задачи.
- Обучение и развитие.
- Дружелюбная атмосфера в офисе.
- Работа в известной компании с сильным брендом.
Если вы хотите стать частью нашей команды, переходите по ссылке для подачи заявки.
Вакансия BI Data Engineer в Kaspersky предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, однако требует уверенных навыков в SQL и Python. Описание вакансии достаточно полное, но можно добавить больше информации о команде и проектах.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL и опыт работы с большими объемами данных, включая оптимизацию запросов для повышения производительности отчетности.
Способность к быстрому обучению и адаптации к новым технологиям, таким как Power BI и DAX, что позволит эффективно разрабатывать дашборды и визуализации.
Аналитическое мышление и опыт работы с Python для автоматизации процессов и прогнозирования, что будет способствовать улучшению качества данных и бизнес-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cybersecurity
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев