BI / Data Warehouse Engineer — разработка корпоративного хранилища данных@ Fintech Company
О позиции
Вам предстоит стать частью команды, занимающейся разработкой корпоративного хранилища данных и аналитических систем в быстрорастущей финтех-компании. Мы ищем BI / Data Warehouse Engineer, который будет проектировать и развивать архитектуру DWH, а также обеспечивать высокое качество данных и их управление.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и развивать архитектуру DWH.
- Создавать ELT-пайплайны с использованием Python.
- Поддерживать управление мастер-данными (MDM) и качество данных.
- Разрабатывать дашборды и отчёты в Power BI.
- Управлять рабочим пространством Power BI и доступом к нему.
- Сотрудничать с командами аналитики, продукта и технологий.
Требования
- Опыт работы 3+ года в роли BI / Data Analyst / BI Developer.
- Уверенные знания SQL (PostgreSQL / BigQuery).
- Опыт проектирования DWH и моделирования данных.
- Знание Python (pandas, SQLAlchemy, Airflow или аналогичных инструментов).
- Опыт работы с Power BI (отчёты, дашборды, администрирование).
- Глубокое понимание систем BI и рабочих процессов.
- Опыт работы с большими наборами данных.
Будет плюсом
- Опыт в e-commerce, игровой индустрии или цифровых продуктах.
- Знание Power Query / Power Pivot.
- Опыт работы с Looker Studio / QlikView.
- Опыт автоматизации отчётности.
Что мы предлагаем
- Работа в быстрорастущей финтех-среде.
- Высокая степень ответственности и реальное влияние на продукт.
- Международная команда и современный офис.
- Заработная плата от 5000 до 8000 евро нетто.
- Поддержка при релокации (перелёт, жильё, виза).
- Гибридный формат работы в Лимассоле.
Вакансия предлагает интересные задачи в области BI и DWH, с конкурентоспособной зарплатой и возможностью релокации. Хорошие условия работы в международной команде.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL и PostgreSQL для проектирования эффективных запросов и оптимизации производительности хранилищ данных.
Способность работать в гибридном режиме и управлять временем, чтобы эффективно взаимодействовать с командой и самостоятельно решать задачи.
Опыт в разработке ETL/ELT процессов с помощью Python и BigQuery для обеспечения качественной обработки и анализа данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев