О позиции
Мы ищем опытного Администратора баз данных для работы в компании YADRO. Эта роль предполагает работу с ClickHouse и другими СУБД, что позволит вам внести значительный вклад в развитие нашей команды. Если вы обладаете необходимыми навыками и опытом, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Чем вы будете заниматься
- Управление и администрирование баз данных ClickHouse.
- Оптимизация производительности и настройка on-premise кластеров.
- Работа с транзакционными СУБД и интеграция с другими системами.
- Анализ и обработка данных, работа с Airflow.
- Создание и поддержка документации по базам данных.
- Взаимодействие с командами разработки для обеспечения качества данных.
Требования
- Опыт работы DBA ClickHouse от 3 лет.
- Опыт работы с данными от 5 лет.
- Опыт работы с on-premise кластером ClickHouse от 2 проектов.
- Знание и опыт работы с Vertica и Airflow.
- Экспертные знания SQL.
- Знание и опыт работы с Python, git, Jira.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата по итогам собеседования (средняя рыночная зарплата 250 000 - 300 000 ₽).
- Полная занятость и возможность работать удаленно.
- Динамичная команда и интересные проекты.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи, но требует значительного опыта. Условия работы привлекательные, особенно для специалистов в области баз данных.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с ClickHouse, включая оптимизацию запросов и администрирование, что позволит эффективно управлять большими объемами данных.
Способность работать в удаленном режиме, самостоятельно организуя свое время и задачи, что критично для успешной работы в распределенной команде.
Опыт разработки ETL-процессов с использованием Airflow и Python, что поможет в автоматизации обработки данных и интеграции различных источников.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев