Data Analyst — продвинутая аналитика для Сбера@ Сбер

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 08.07.2026

О позиции

В команде клиентской аналитики Сбера мы ищем опытного Data Analyst, который будет заниматься продвинутой аналитикой эффектов маркетинговых активностей и изучением трендов финансового поведения клиентов. Ваша задача — предложить наиболее релевантные банковские продукты, используя различные методы работы с данными. Data Analyst будет взаимодействовать как с данными, так и с заказчиками, строить и проверять гипотезы, находить нестандартные подходы для решения рабочих задач.

Чем вы будете заниматься

  • Проведение ad-hoc аналитики по продуктовым и маркетинговым задачам.
  • Глубокий анализ клиентской базы: активность пользователей, когортный анализ и поиск причин изменений ключевых показателей.
  • Формулировка и проверка гипотез, подведение итогов активностей с помощью A/B-тестов.
  • Использование продвинутых методов анализа данных для выявления зависимостей, тенденций и аномалий.
  • Создание наглядных и убедительных презентаций и отчетов для предоставления руководителям и заинтересованным сторонам.
  • Эффективное взаимодействие с командами маркетинга и продуктов.
  • Постоянное развитие профессиональных навыков, освоение современных инструментов и содействие внедрению data-driven подхода в команде.

Требования

  • Высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики.
  • Опыт работы с экономическими, финансовыми, математическими, статистическими моделями или системами ИТ и бизнес-аналитики.
  • Владение инструментами аналитики данных: SQL, Python для обработки и моделирования больших объемов данных.
  • Навыки сегментации клиентов с применением методов, таких как RFM-анализ.
  • Опыт проведения экспериментов (A/B-тестирования) и улучшения клиентских сервисов.
  • Опыт разработки и эксплуатации Machine Learning-моделей для предсказания поведения клиентов.
  • Опыт работы с современными нейросетями для автоматизации аналитических задач, генерации инсайтов и повышения эффективности рабочего процесса.

Что мы предлагаем

  • Комфортный современный офис рядом с м. «Кутузовская».
  • Формат работы - фул офис 5/2.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может снизить привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и опыт работы с базами данных для извлечения и анализа данных, что позволяет эффективно работать с большими объемами информации.

Способность применять Python для автоматизации процессов анализа и построения моделей, включая использование библиотек, таких как Pandas и NumPy.

Опыт в проведении A/B тестирования и статистического моделирования для оценки результатов маркетинговых кампаний и выявления трендов в поведении клиентов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Analyst — продвинутая аналитика для Сбера (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель аналитической группы (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$3.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonData Analysis
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)Advanced Statistical Analysis (R, SAS)
Снижающийся спрос
Excel for Data AnalysisTraditional Data Warehousing (Oracle, IBM DB2)

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
Согласно отчетам, 70% компаний в России планируют перейти на облачные решения для хранения и анализа данных к 2026 году.
Аналитика в реальном времени
Ожидается, что 60% компаний начнут внедрять решения для аналитики в реальном времени, что повысит скорость принятия решений на 40%.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽