Data Engineer (Data Operations) в Европе
О позиции
Мы ищем Data Engineer (Data Operations) для работы в нашей команде в Европе. Эта позиция предлагает возможность работать с данными и участвовать в поддержке и оптимизации процессов обработки данных. Если вы обладаете опытом работы с хранилищами данных и хотите развиваться в этой области, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Чем вы будете заниматься
- Работа с хранилищами данных и конвейерами данных.
- Отладка SQL запросов, предпочтительно на MS SQL Server.
- Участие в ETL/ELT процессах (SSIS, ADF, пользовательские конвейеры).
- Понимание концепций DWH (фактические таблицы, измерения, промежуточные слои).
- Устранение неполадок в запланированных заданиях, таймаутах и ошибках выполнения.
- Анализ логов, выявление причин и решение проблем конфигурации или данных.
- Работа с системами планирования и мониторинга заданий (exMon или аналогичные).
- Опыт работы с Azure / Databricks и стеком Microsoft BI (SSRS, SSIS, SSAS).
- Знание Power BI / Tableau.
- Работа в распределенной, кросс-культурной Agile среде.
- Коммуникация с командой и заинтересованными сторонами.
Требования
- 3+ года опыта работы с хранилищами данных и конвейерами данных.
- Сильные навыки отладки SQL.
- Опыт работы с ETL/ELT процессами.
- Понимание DWH концепций.
- Опыт устранения неполадок в запланированных заданиях.
- Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate или Advanced.
- Знание украинского языка обязательно.
Будет плюсом
- Опыт работы в Agile команде.
- Знание других инструментов BI.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от $2500 до $3500 в месяц.
- Возможность работать удаленно.
- Гибкий график работы.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные условия работы с данными, но требует специфических навыков и опыта. Зарплата конкурентоспособная, но не указаны дополнительные бонусы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и опыт работы с инструментами ETL, такими как Azure Data Factory, для оптимизации обработки данных.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, управляя своим временем и задачами, а также активно участвуя в виртуальных командных встречах.
Опыт работы с платформами визуализации данных, такими как Power BI и Tableau, для создания интерактивных отчетов и дашбордов, что позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Operations
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев