Data Engineer — MLOps и ETL-процессы@ Bell Integrator

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.07.2026

О позиции

В компании Bell Integrator открыта вакансия Data Engineer с фокусом на MLOps и ETL-процессы. Вы будете работать в гибридном формате в Москве, участвуя в интересных проектах и развивая свои навыки в области облачных технологий и машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
  • Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
  • Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений;
  • Работа с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
  • Оптимизация CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git.

Требования

  • Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
  • Опыт промышленной разработки на Python;
  • Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
  • Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift будет плюсом;
  • Знания в области классического ML и DL.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Kafka;
  • Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
  • Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
  • Знания в RL и графовых нейросетях.

Что мы предлагаем

  • Возможность участия в интересных проектах;
  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
  • Опыт работы в команде профессионалов;
  • Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы;
  • Офисный/гибридный формат работы в Москве.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для профессионального роста, однако не указана зарплата, что снижает её привлекательность.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonHadoopETL
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Рост популярности MLOps
Согласно отчётам, 75% компаний в России внедряют MLOps-практики для оптимизации жизненного цикла моделей машинного обучения.
Увеличение использования облачных платформ
Около 60% новых проектов по обработке данных в России разворачиваются в облачных средах, таких как AWS и Azure.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽