Data Engineer — проектирование и оптимизация решений на ClickHouse@ PaynetEasy
О позиции
Компания PaynetEasy ищет опытного Data Engineer для проектирования и оптимизации аналитических и транзакционных решений на базе ClickHouse и YDB. Ваша работа будет заключаться в разработке высоконагруженных SQL-запросов и обеспечении надежности данных на масштабах, где скорость и надежность — это не пожелание, а требование.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать схемы данных и писать высоконагруженные SQL-запросы для аналитических и OLTP-задач.
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивая качество и консистентность данных.
- Оптимизировать производительность запросов: профилирование, анализ планов выполнения, выбор стратегий партиционирования и шардирования в ClickHouse.
- Участвовать в проектировании архитектуры хранения данных, выбирая подходящий движок под конкретную задачу.
- Взаимодействовать с бэкенд-командой для интеграции слоя данных с сервисами приложения.
- Документировать решения, схемы и подходы для команды.
Требования
- Уверенное владение SQL — сложные аналитические запросы, оконные функции, CTE, подзапросы.
- Опыт работы с ClickHouse от 3 лет: понимание архитектуры колоночного хранения, движков таблиц, настройка репликации и шардирования.
- Понимание принципов проектирования схем данных для OLAP-систем.
- Навыки профилирования и оптимизации запросов.
- Знакомство с Linux на уровне уверенного пользователя.
Будет плюсом
- Опыт работы с YDB — понимание модели данных, работа с YQL.
- Опыт с другими СУБД: MySQL, MariaDB.
- Знакомство с инструментами миграции данных (debezium).
- Понимание принципов распределённых систем и CAP-теоремы.
Что мы предлагаем
- Полная занятость.
- Удаленка или офис/гибрид (Москва).
- Возможность гибкого графика.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области работы с данными. Однако, описание вакансии могло бы быть более подробным в части требований и условий.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL и опыт работы с ClickHouse для проектирования эффективных аналитических решений.
Способность работать в условиях удалённого или гибридного формата, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности.
Опыт оптимизации ETL-процессов и работы с YDB, что позволяет обеспечивать надежность и скорость обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев