Data Engineer — разработка кастомных парсеров@ QLAN
О позиции
Компания QLAN является технологическим интегратором, который внедряет end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и госсектора. Мы ищем Data Engineer для разработки кастомных парсеров и сервисов, которые будут собирать данные из различных источников, таких как социальные сети и маркетплейсы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка кастомных парсеров под соцсети, медиахостинги и маркетплейсы.
- Реализация сервисов на Python.
- Поддержка и развитие сервисов для сбора данных.
- Работа с высоконагруженными парсерами и scrapers.
- Оптимизация работы с различными прокси-серверами и CAPTCHA.
- Обеспечение надежности и производительности сервисов.
Требования
- Опыт разработки и поддержки высоконагруженных парсеров/scrapers от 3-х лет.
- Знание Python от 3-х лет.
- Понимание типов различных прокси-серверов и принципов работы CAPTCHA.
- Опыт работы с rate limiting.
- Знание Playwright и AsyncIO, aiohttp/httpx.
- Опыт reverse engineering внутренних API веб- и мобильных приложений.
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL / ClickHouse / Redis).
- Отличное понимание HTTP/TCP, работы CDN, REST API, GraphQL, антибот-систем и методов их обхода.
Будет плюсом
- Опыт разработки парсеров для площадок: Instagram, YouTube, Tik Tok и других.
- Опыт работы с Grafana/Prometheus и Kubernetes.
- Знание Kafka/RabbitMQ.
Что мы предлагаем
- Проектная занятость с гибким форматом работы.
- Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии.
- Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность роста в компании. Требуется опыт в разработке парсеров и знание Python.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python, особенно в контексте асинхронного программирования с использованием asyncio и aiohttp для оптимизации работы парсеров.
Опыт работы с базами данных PostgreSQL и Clickhouse, включая создание сложных запросов и оптимизацию производительности для обработки больших объемов данных.
Способность разрабатывать REST API и интегрироваться с различными источниками данных, такими как социальные сети и маркетплейсы, с использованием HTTP и TCP протоколов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев