Data Engineer (Финансовый сектор)@ SolveIt

3K $–4K $/мес
Опубликовано 01.05.2026

О позиции

Вам предстоит стать частью команды SolveIt в роли Data Engineer. Мы ищем специалиста, который будет работать над проектами в финансовом секторе, в частности, для нашего клиента — банка. Эта позиция Data Engineer предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями и участвовать в разработке масштабируемых решений.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация ETL процессов для обработки больших объемов данных.
  • Создание и поддержка архитектуры данных, включая базы данных и хранилища данных.
  • Анализ данных и предоставление отчетности для бизнес-подразделений.
  • Работа с командами разработки для интеграции данных в приложения.
  • Участие в проектировании и реализации новых решений для улучшения качества данных.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
  • Опыт работы с инструментами ETL и обработки данных.
  • Знание Python или другого языка программирования для обработки данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).

Будет плюсом

  • Опыт работы в финансовом секторе.
  • Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI).
  • Опыт работы с NoSQL базами данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам для профессионального роста.
  • Дружелюбная команда и поддержка в вашем развитии.
  • Участие в интересных проектах в сфере финансовых технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer в финансовом секторе, но требует определённого опыта и навыков. Условия работы привлекательные, но не указана точная зарплата.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$22B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringSQLETL
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Governance
Снижающийся спрос
HadoopNoSQL Databases

Тренды отрасли

Рост облачных технологий
С переходом на облачные платформы, 60% компаний в финансовом секторе увеличивают свои инвестиции в облачные решения для обработки данных.
Автоматизация ETL процессов
Ожидается, что 70% ETL процессов будут автоматизированы к 2025 году, что повысит эффективность работы Data Engineers.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев