Data Engineer (Геосервисы)@ Wildberries

5K $–8K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы в компании Wildberries, специализирующейся на геосервисах и машинном обучении. Ваша задача будет заключаться в разработке решений для сбора, валидации и предобработки данных, необходимых для обучения моделей. Эта позиция Data Engineer удалённо предлагает вам возможность работать с большими объёмами данных и участвовать в интересных проектах, связанных с детекцией, сегментацией и 3D-реконструкцией.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
  • Проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
  • Масштабировать наши решения для больших объёмов данных;
  • Подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
  • Разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
  • Создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.

Требования

  • Уверенное знание Python, pandas, numpy;
  • Понимание принципов построения качественных датасетов;
  • Знание методов аугментации данных;
  • Опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
  • Базовое понимание метрик качества ML-моделей для оценки влияния данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата;
  • Возможность работать удалённо;
  • Динамичная команда профессионалов;
  • Интересные проекты в области машинного обучения и геосервисов;
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать в известной компании. Однако, не указана точная зарплата, что может быть минусом.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python, включая библиотеки Pandas и NumPy для обработки больших объемов данных, что позволяет эффективно манипулировать данными и проводить анализ.

Способность работать в гибридном режиме, адаптируясь к удаленной и офисной среде, что требует высокой самоорганизации и дисциплины.

Практический опыт в машинном обучении, включая создание и валидацию моделей, что позволяет разрабатывать решения для задач детекции и сегментации данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Геосервисы) (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (например, Tableau)Big Data Technologies (например, Apache Spark)
Снижающийся спрос
R (для анализа данных)MATLAB

Тренды отрасли

Рост интереса к геосервисам
Использование геосервисов для анализа данных увеличилось на 30% в последние два года, что открывает новые возможности для Data Engineer.
Интеграция AI в обработку данных
По данным отчётов, 70% компаний в России внедряют AI в свои процессы обработки данных, что требует от специалистов знаний в этой области.

Новости Geospatial Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Графический дизайнер — создание образовательных приложений
Founder·Удалённо
Менеджер по продажам — B2B PR-решения
Федеральный Медиахолдинг·200K ₽–700K ₽
Графический дизайнер — визуализация для диджитал-площадок
rebro·100K ₽–150K ₽
DWH аналитик — SQL и ETL-инструменты
180K ₽–320K ₽
Senior Go-инженер — разработка онлайн-сервисов
VK·300K ₽–500K ₽
QA-инженер — инженер — автоматизация и тестирование мобильных приложений
Зонтик ИТ·100K ₽–150K ₽
Системный администратор — администрирование MS Exchange и доменной структуры
EMEX·Удалённо
Game Designer — разработка Core Gameplay для мобильного шутера
Bix Team·300K ₽–500K ₽
Бизнес-аналитик — автоматизация процессов и BPMN
Tribe·180K ₽–320K ₽
AQA 1С — Vanessa Automation
Devquality·150K ₽
SEO-специалист — специалист для проектов
Brazy·2K ₽–3K ₽
SMM-менеджер для контент-креации в водном туризме
rbs.rent·110K ₽–180K ₽
Digital-специалист — маркетолог — запуск маркетинговых кампаний
Lagrange Labs·4K ₽–6K ₽
Начальник Управления — финансовое управление и бюджетирование
Федеральное агентство по делам молодежи·160K ₽–213K ₽
Менеджер продукта — развитие B2B-продуктов для финтеха
Яндекс·300K ₽–500K ₽