О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для присоединения к нашей команде. Ваша задача будет заключаться в полном цикле создания ML-моделей, включая сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production и аналитику результатов применения модели в бизнесе. Эта позиция Специалист Data Science предлагает возможность работать с передовыми технологиями и влиять на бизнес-результаты.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл создания ML-моделей: от сбора данных до вывода в Production.
- Анализ данных для выявления связей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов.
- Подведение итогов A/B тестов и поиск точек роста существующих моделей.
- Работа с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
Требования
- Техническое, математическое или экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики проведения A/B тестов и статистической значимости.
- Опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом.
Будет плюсом
- Наличие pet проектов.
- Опыт работы в команде и желание развиваться в области Data Science.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Гибкий график работы.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science, однако требует высоких квалификаций и образования. Зарплата конкурентная, но не указана точно.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science в 2026
$12B
Годовой рост
30.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в Data Science
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
Внедрение автоматизированных систем для обработки данных растёт на 60%, что позволяет ускорить анализ и повысить точность.
Интеграция AI в бизнес-процессы
70% компаний в России уже интегрируют AI в свои бизнес-процессы для повышения эффективности и сокращения затрат.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽