Специалист по Data Science — работа с Big Data в Web3@ Lagrange Labs

6K $–8K $/мес
Опубликовано 22.05.2026

О позиции

Мы ищем Специалиста по Data Science для работы в компании Lagrange Labs. Эта удалённая вакансия предлагает уникальную возможность работать с большими массивами данных в сфере Web3. Вы будете заниматься сбором и анализом данных из различных блокчейн-сетей, разрабатывать модели машинного обучения и оптимизировать работу ZK-инфраструктуры.

Чем вы будете заниматься

  • Собирать и анализировать большие массивы данных из блокчейн-сетей (on-chain data).
  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования состояний сети.
  • Исследовать аномалии и паттерны поведения в децентрализованных протоколах.
  • Оптимизировать алгоритмы обработки данных для минимизации задержек.
  • Визуализировать аналитические данные для продуктовой команды и стейкхолдеров.
  • Участвовать в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
  • Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
  • Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
  • Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
  • Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
  • Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
  • Английский язык на уровне Upper-Intermediate.

Будет плюсом

  • Опыт работы с графическими базами данных.
  • Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
  • Наличие профильного образования в области математики или CS.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 5 500 до 8 000 USD в месяц.
  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможность работать с передовыми технологиями в области Web3.
  • Участие в интересных R&D проектах.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.1
8.1 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с хорошими условиями работы. Однако, не указаны дополнительные бонусы и возможности карьерного роста.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и библиотеках для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, что позволит эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, проявляя инициативу и организованность в управлении временем и задачами.

Опыт разработки и оптимизации моделей машинного обучения с использованием Scikit-learn и PyTorch, что критически важно для успешной работы с ZK-инфраструктурой.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по Data Science — работа с Big Data в Web3 (Сейчас)Старший специалист по Data Science (1–2 года)Руководитель группы по аналитике данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$30B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных сервисов
По данным Gartner, 85% компаний планируют увеличить использование облачных платформ для хранения и обработки данных к 2026 году.
Рост популярности автоматизации машинного обучения
Ожидается, что рынок автоматизации машинного обучения вырастет на 30% в год, что сделает инструменты для автоматизации важными для специалистов по Data Science.

Новости Crypto & Web3

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽