Data Science инженер для разработки RAG-помощника@ Авито

2K $–4K $/мес
Опубликовано 24.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Science инженера для работы в команде Авито. Ваша задача будет заключаться в разработке RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки». Эта роль предлагает уникальную возможность влиять на развитие платформы и автоматизировать работу диспетчеров с помощью LLM. Вы будете работать в дружной команде, где ценятся инновации и креативный подход.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки».
  • Автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM.
  • Участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».
  • Писать поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python.
  • Внедрять модели в продакшен.
  • Работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Требования

  • Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет.
  • Опыт построения RAG.
  • Опыт построения AI-агентов.
  • Опыт работы с LLM.
  • Знание Python и умение писать качественный код.
  • Опыт внедрения моделей в продакшен.

Будет плюсом

  • Знание методов автоматизации и оптимизации процессов.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Навыки работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможность работать удалённо или в офисе.
  • Дружный коллектив и поддержка в профессиональном развитии.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
  • Гибкий график работы.
  • Бонусы за достижения и участие в развитии компании.

Если вы ищете интересную и динамичную работу в области Data Science, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание может быть более детализированным в части требований.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание методов машинного обучения, включая работу с LLM и AI Agents, а также опыт применения Python для разработки и внедрения моделей.

Способность к самоорганизации и эффективной работе в удаленном режиме, что включает в себя управление временем и приоритетами для успешного завершения проектов.

Креативный подход к решению проблем, позволяющий разрабатывать инновационные решения для автоматизации и улучшения пользовательского опыта на платформе.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Science инженер для разработки RAG-помощника (Сейчас)Старший Data Science инженер (1–2 года)Руководитель команды Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
Data ScienceMachine LearningPython
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
R (в контексте Data Science)SAS

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Использование больших языковых моделей (LLM) в бизнесе увеличилось на 60% за последний год, что открывает новые возможности для разработки RAG-помощников.
Интеграция AI в повседневные процессы
78% компаний в России начали внедрять AI-решения для автоматизации рутинных задач, что способствует росту спроса на специалистов в области Data Science.

Новости Gig Economy

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
AI-иллюстратор для создания панорамных иллюстраций
F5 graphics·300K ₽–500K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
iOS разработчик — создание нативного приложения
6K ₽–10K ₽
Менеджер по работе с партнерами — развитие партнерской сети
Бухгалтерская компания·Удалённо
Руководитель отдела контента для благотворительного фонда
Благотворительный фонд «Игра»·110K ₽–180K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Commercial Partnerships Manager — международные конференции
Garna·60K ₽–100K ₽
Менеджер проектов — координация внедрения ИИ-инструментов
Союзмультфильм·180K ₽–320K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽