6K $–7K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 06.05.2026
О позиции
Мы ищем опытного Data Scientist для присоединения к команде 365Scores, которая разрабатывает платформу для более чем 60 миллионов пользователей. Эта роль предлагает уникальную возможность работать с реальными данными и разрабатывать масштабируемые ML-системы в продакшене.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение масштабируемых ML-систем для обработки спортивных данных в реальном времени.
- Работа с алгоритмами математической оптимизации для улучшения бизнес-процессов.
- Применение знаний о причинно-следственных связях для анализа данных.
- Сотрудничество с командой разработки для интеграции ML-решений в продукт.
- Обеспечение качества и надежности ML-моделей в продакшене.
- Участие в обсуждении новых идей и подходов к обработке данных.
Требования
- Опыт работы в Data Science и ML более 5 лет с бизнес-ориентированными кейсами.
- Глубокие знания в области математической оптимизации.
- Знания в области причинно-следственного анализа.
- Опыт работы с MLOps и производственными ML-системами.
- Хороший уровень английского языка (B2 или выше).
Будет плюсом
- Опыт работы с реальными данными и системами в реальном времени.
- Знания в области спортивной аналитики.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 6000-6500$ в месяц.
- Гибкий график и возможность удаленной работы.
- Работа в команде профессионалов в области технологий и спорта.
- Поддержка в оформлении необходимых документов для трудоустройства в Польше.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области Data Science. Однако, есть ограничения по географии, что может снизить количество потенциальных кандидатов.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
Data ScienceMachine LearningMLOps
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
R ProgrammingExcel for Data Analysis
Тренды отрасли
Рост применения машинного обучения
Ожидается, что к 2026 году более 70% компаний в спортивной технологии будут использовать машинное обучение для анализа данных.
Увеличение инвестиций в спортивные технологии
Инвестиции в стартапы спортивных технологий выросли на 150% в 2023 году, что открывает новые возможности для специалистов в области Data Science.
Новости SportsTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Senior Fullstack-разработчик — Laravel и Nuxt
EASY FROM CHINA·250K ₽–300K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Системный аналитик — проектирование API и интеграций
Компания·180K ₽–280K ₽
Старший бизнес-аналитик — финтех и платежные системы
Банк·230K ₽–280K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Директор отдела контента — развитие личного бренда
Анна Саркисян·Удалённо
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
Руководитель направления C&B — бюджетирование и отчетность
Норникель·500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — выход на рынок Испании
Notion·357K ₽–444K ₽
Копирайтер для SEO-контента в нише трейдинга
trading.biz·300K ₽–500K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽