О позиции
Компания Циан ищет Data Scientist для работы над алгоритмами рекомендаций и ранжирования в вертикали Посуточно. Вы будете развивать алгоритмы, которые помогают улучшать качество контента и повышать его привлекательность для пользователей. Ваша работа будет включать исследование возможностей внедрения ML и AI в процессы компании.
Чем вы будете заниматься
- Развивать алгоритмы ранжирования и рекомендации для контента вертикали Посутка.
- Построение и развитие моделей улучшения качества контента.
- Исследовать возможности внедрения ML и AI в команде.
- Формировать планы совместно с продуктовым руководителем и отвечать за результат работы ML моделей.
Требования
- Опыт работы от 3 лет в области Data Science.
- Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.
- Знание технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
- Владение Python и основными ML-фреймворками.
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
- Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата, соответствующая рынку.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и задачами. Условия работы привлекательные, однако зарплата не указана.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$16.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonNumPySciPy
Растущий спрос
TensorFlowKerasApache Spark
Снижающийся спрос
MatlabR
Тренды отрасли
Увеличение использования глубокого обучения
По данным исследования, 65% компаний в сфере технологий уже применяют глубокое обучение для алгоритмов рекомендаций и ранжирования.
Рост интереса к автоматизации обработки данных
Согласно отчету, 70% организаций планируют внедрить автоматизированные решения для обработки данных до 2025 года.
Новости Real Estate Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽