Data Scientist — анализ и улучшение моделей прогнозирования@ BP

О позиции

Вакансия Data Scientist удалённо предлагает уникальную возможность работать с моделями прогнозирования и аналитики для компании bp. Ваша основная задача будет заключаться в анализе, оценке и улучшении моделей прогнозирования с использованием Python. Вы будете сосредоточены на оценке точности, EDA, улучшении процессов и получении бизнес-инсайтов.

Чем вы будете заниматься

• Оценка точности прогнозов (MAPE, wMAPE, MAE, RMSE) на ежемесячных, квартальных и годовых горизонтах.
• Автоматизированная отчетность и визуализация данных с использованием Python и дашбордов.
• EDA на больших наборах данных — выявление аномалий и проблем с качеством данных.
• Оценка классических моделей: Наивная, Скользящие Средние, ARIMA.
• Перевод статистики в бизнес-нарративы.
• Создание повторно используемого кода на Python (Git, Docker, основы CI/CD).

Требования

• Сильные навыки в Python: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Sklearn, Statsmodels.
• Хорошее понимание MAE, RMSE, MAPE.
• Знания в области временных рядов (предпочтительно, но не обязательно).
• Независимость, хорошие коммуникативные навыки, ориентированность на бизнес.

Будет плюсом

• Опыт прогнозирования в финансах / планировании спроса / обменных курсах, опыт работы с облачными технологиями.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата в диапазоне $4,000–6,000 в месяц.
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Возможность работы в международной команде.
• Доступ к современным инструментам и технологиям.
• Поддержка профессионального роста и обучения.