О позиции
Мы ищем Data Scientist с фокусом на глубокое обучение для работы в команде R&D Альфа-банка. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей глубокого обучения, которые помогут улучшить бизнес-процессы банка. Эта позиция Data Scientist удалённо предлагает возможность работать с передовыми нейросетевыми архитектурами и алгоритмами.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей глубокого обучения для решения сложных задач бизнеса.
- Улучшение текущих решений с помощью продвинутых методов и архитектур.
- Сбор требований от бизнес-заказчиков и полное сопровождение разработки модели.
- Поиск и изучение научных статей по нейросетям для внедрения новых подходов.
- Работа с алгоритмами, включая MLP, RL и графовые нейросети.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в бизнес-процессы.
Требования
- Уверенные знания SQL и PySpark.
- Опыт работы с библиотеками Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.п.).
- Уверенное владение PyTorch и PyTorch Geometric.
- Опыт работы в финтехе будет плюсом.
- Практический опыт внедрения моделей машинного обучения с подтвержденным эффектом.
Будет плюсом
- Опыт работы с нейросетевыми архитектурами и алгоритмами глубокого обучения.
- Знание современных трендов в области Data Science.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 380 000 ₽ в зависимости от уровня.
- Работа в команде профессионалов в области Data Science.
- Возможность реализовать свои идеи и внедрять их в бизнес-процессы.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, требуется уверенное знание технологий и опыт в финтехе.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science в 2026
$8.5B
Годовой рост Data Science
30.2%
Внедрение AI в финансовом секторе
45%
Инвестиции в Data Science в России
+150%
Навыки и требования
Обязательные
SQLPySparkPython
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Excel для аналитикиR (в контексте Data Science)
Тренды отрасли
Увеличение применения глубокого обучения
Глубокое обучение становится стандартом для анализа больших данных, с ростом применения на 50% в финансовом секторе.
Автоматизация процессов анализа данных
Автоматизация с использованием AI инструментов увеличивается на 35%, что позволяет ускорить время анализа и повысить точность.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽