О позиции
Мы ищем стажера/Data Scientist (NLP/LLM) для участия в разработке инновационных решений в области обработки естественного языка. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир data science и машинного обучения, работая в команде профессионалов компании Мегафон.
Чем вы будете заниматься
- Участие в разработке NLP-решений, включая классификацию, поиск и LLM-ассистентов.
- Подготовка и анализ данных, выполнение ad-hoc аналитики.
- Помощь в разработке и тестировании ML/NLP-пайплайнов.
- Участие во внедрении и сопровождении разработанных решений.
- Работа с трансформерными моделями и понимание основ RAG и агентных пайплайнов.
Требования
- Высшее или неоконченное высшее техническое образование.
- Уверенное знание Python.
- Базовое понимание машинного обучения, статистики и теории вероятностей.
- Интерес к области data science, NLP и LLM.
- Внимательность, ответственность и готовность разбираться в новых задачах.
Будет плюсом
- Опыт учебных или pet-проектов в NLP/LLM.
- Знакомство с трансформерными моделями (BERT, T5, LLM).
- Понимание основ RAG и агентных пайплайнов.
Что мы предлагаем
- Возможность работать в динамичной команде над интересными проектами.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Обучение и развитие в области data science и машинного обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в реализации собственных проектов и идей.
Вакансия предлагает хорошие условия для стажировки в области data science с акцентом на NLP и LLM. Однако, отсутствие упоминания о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python для разработки NLP-решений, включая библиотеки как NLTK и spaCy.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что важно для работы в удаленном режиме.
Опыт работы с трансформерами и RAG, включая практическое использование таких моделей, как BERT или GPT, для решения задач обработки естественного языка.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Telecom
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев