Data Scientist — разработка рекомендательных систем@ 2ГИС
О позиции
Компания 2ГИС ищет Data Scientist для разработки рекомендательных систем. Ваша задача будет заключаться в написании сервисов для команды, а также в разработке систем мониторинга качества. Вы будете работать с данными, настраивать мониторинг и алертинг, а также писать unit тесты для различных участков ML пайплайна.
Чем вы будете заниматься
- Разработка сервисов для рекомендательных систем.
- Создание систем мониторинга качества рекомендательных систем.
- Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
- Написание unit тестов (pytest) для различных участков ML пайплайна.
- Участие в код ревью.
Требования
- Опыт работы с рекомендательными системами от 2-х лет.
- Опыт полного цикла решения ML-задач от аналитики до вывода моделей в продакшн (от 3-х лет).
- Отличные знания Python и SQL.
- Глубокое понимание классического ML-стека и соответствующих библиотек.
- Владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras).
- Опыт написания Unit-тестов и разработки архитектуры.
- Опыт работы с инструментами CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Будет плюсом
- Знания в области А/Б тестирования и типичных проблем рекомендательных систем.
- Опыт работы с большими данными.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможность профессионального роста и обучения.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и описанием задач. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с Python и библиотеками для ML, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки рекомендательных систем.
Способность работать в удаленном режиме, управляя своим временем и задачами, с использованием Git для контроля версий и Jenkins для CI/CD.
Знания в области мониторинга качества моделей и опыт написания unit тестов для различных участков ML пайплайна, чтобы обеспечить надежность и точность системы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев