О позиции
Мы ищем Эксперта по численной стабильности (LLM) для работы в нашем стартапе, который разрабатывает прорывные алгоритмы для инфраструктуры GPU, обслуживающей LLM. Если вам нравятся математические и алгоритмические задачи, эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Проектировать, оценивать и оптимизировать низко- и смешанной точности GEMM ядра и стратегии накопления, обеспечивая как точность, так и высокую производительность для LLM.
- Разрабатывать алгоритмы и методы, которые смягчают влияние численной стабильности на точность модели.
- Переводить теоретические границы ошибок в практические реализации на уровне аппаратного обеспечения.
Требования
- Опыт в обучении и выводе LLM, включая тестирование и анализ точности.
- Опыт в обучении с учетом квантизации (QAT).
- Академическая степень в смежной области (магистр или кандидат наук будет плюсом).
- Экспертиза в анализе численной стабильности матричного умножения будет дополнительным преимуществом.
- Уровень английского языка B2.
Что мы предлагаем
- Работа в динамичной команде стартапа с возможностью влиять на будущее AI.
- Конкурентоспособная зарплата до 16000 USD в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Участие в разработке передовых технологий, которые изменят рынок.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI с хорошими условиями работы и высокой зарплатой. Однако, недостаток информации о компании может вызывать вопросы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области алгоритмов разработки и оптимизации GEMM, с опытом работы в CUDA или OpenCL для повышения производительности LLM.
Способность работать независимо и эффективно в удаленном режиме, с высокой самоорганизацией и управлением временем для выполнения сложных математических задач.
Опыт в количественной стабильности и квантизации моделей, с пониманием компромиссов между производительностью и точностью, что позволит успешно решать практические задачи в стартапе.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев