Golang-разработчик — работа с данными для бизнеса@ ООО «Датаномика»
О позиции
Компания ООО «Датаномика» ищет Golang-разработчика для работы над проектами, связанными с анализом и структурированием данных. Ваша задача будет заключаться в разработке решений, которые помогут малому и среднему бизнесу, а также банкам и ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей. Вы будете работать в гибридном формате, что позволит вам сочетать офисную и удалённую работу.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка приложений на языке Go для обработки и анализа данных.
- Работа с базами данных, в частности с PostgreSQL, для выполнения запросов и обработки информации.
- Участие в проектировании архитектуры приложений и систем.
- Взаимодействие с командой для решения задач по структурированию данных.
- Оптимизация существующих решений и внедрение новых технологий.
Требования
- Хорошее знание синтаксиса языка Go.
- Опыт работы с базами данных, особенно с PostgreSQL (запросы SELECT, UPDATE, DELETE).
- Способность самостоятельно решать задачи и работать в команде.
- Знание принципов разработки и тестирования программного обеспечения.
- Опыт работы с системами контроля версий (например, Git).
Будет плюсом
- Знание других языков программирования (например, Python, Java).
- Опыт работы с облачными решениями.
- Понимание принципов работы с большими данными.
Что мы предлагаем
- Заработная плата до 200 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы: возможность работать как из офиса, так и удалённо.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
- Возможности для обучения и повышения квалификации.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает хорошие условия для Golang-разработчика с конкурентной зарплатой и возможностью гибридной работы. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и знаниям.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание языка Golang и его применения в разработке серверных приложений, включая опыт работы с фреймворками как Gin и Echo.
Способность эффективно анализировать и структурировать большие объемы данных с использованием PostgreSQL, включая написание сложных SQL-запросов и оптимизацию производительности баз данных.
Опыт работы в гибридной модели, проявляющий высокую степень самостоятельности и организации рабочего времени, а также способность к быстрой адаптации к изменяющимся условиям и требованиям проектов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев