Инженер качества данных — работа с Apache Spark и PostgreSQL@ Банк России
О позиции
Компания «Банк России» ищет Инженера качества данных (Data Quality Engineer) для работы в Санкт-Петербурге. Ваша задача будет заключаться в обеспечении высокого качества данных, что является критически важным для нашей организации. Мы ищем специалиста, который сможет эффективно работать с большими объемами информации и обеспечивать их корректность и целостность.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение процессов контроля качества данных.
- Работа с инструментами Apache Spark для обработки больших данных.
- Создание и поддержка тестов на Python с использованием Pytest.
- Анализ и оптимизация SQL-запросов для повышения производительности.
- Взаимодействие с командами разработки для обеспечения качества данных на всех этапах.
- Документирование процессов и результатов тестирования.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
- Глубокие знания Apache Spark и SQL.
- Опыт работы с PostgreSQL и Linux.
- Знание Python и опыт написания тестов с использованием Pytest.
- Умение работать с системами контроля версий, такими как Git.
- Способность к анализу и решению сложных задач.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы с большими данными и их анализом.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата (250 000 - 350 000 ₽ в месяц).
- Полный рабочий день с возможностью гибкого графика.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Современный офис в центре Санкт-Петербурга.
Вакансия предлагает интересные задачи в области качества данных с использованием современных технологий. Условия работы хорошие, но не указана конкретная зарплата.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание работы с Apache Spark и его экосистемой, включая опыт написания сложных ETL-процессов для обработки больших объемов данных.
Способность самостоятельно организовывать рабочий процесс в удаленном формате, включая эффективное управление временем и приоритетами для выполнения задач в срок.
Опыт написания тестов с использованием pytest для обеспечения качества кода, а также уверенные навыки работы с PostgreSQL для выполнения сложных SQL-запросов и оптимизации производительности баз данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев