Инженер компьютерного зрения — автоматизация кухни с помощью AI
О позиции
Мы разрабатываем уникальную систему автоматизации для коммерческой кухни, и нам нужен инженер компьютерного зрения для создания системы контроля качества с использованием AI. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении системы, которая будет автоматически фиксировать видео каждый раз, когда повар добавляет новый ингредиент в кастрюлю или сковороду. Это позволит значительно повысить качество и эффективность работы на кухне.
Чем вы будете заниматься
- Настройка многокамерной RTSP потоковой передачи на центральный локальный сервер обработки.
- Разработка и обучение модели обнаружения объектов и сегментации действий, используя YOLOv8/YOLOv10 для идентификации наших специфических контейнеров для подготовки.
- Реализация логики буфера видео, которая извлекает ровно 3 секунды видео вокруг триггера действия.
- Создание облачной инфраструктуры для эффективной загрузки сжатых видеофрагментов на защищенную облачную платформу.
- Разработка простого интерфейса для воспроизведения видео в облаке.
Требования
- Глубокая экспертиза в области компьютерного зрения и глубокого обучения (Python, OpenCV, PyTorch/TensorFlow).
- Обширный опыт работы с моделями обнаружения объектов в реальном времени.
- Доказанный опыт создания многокамерных RTSP видеопотоков и работы с аппаратным обеспечением для обработки на краю.
- Опыт работы с облачной архитектурой (AWS S3 / Lambda или эквиваленты Google Cloud).
- Опыт с кодированием и сжатием видео для минимизации затрат на облачное хранилище.
Будет плюсом
- Опыт работы с NVIDIA Jetson или аналогичными рабочими станциями GPU.
- Знание FFmpeg для обработки видео.
- Опыт работы с облачными платформами и API.
Что мы предлагаем
- Гибкий и конкурентоспособный бюджет, основанный на опыте и предложенном графике.
- Возможность продолжительного сотрудничества и поддерживающих контрактов после завершения проекта.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает интересный проект с использованием современных технологий в области AI. Условия работы гибкие, но нет конкретной информации о компании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области компьютерного зрения, включая опыт работы с библиотеками OpenCV и YOLO для распознавания объектов в видео.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, самостоятельно управляя временем и приоритизируя задачи, чтобы достигать результатов в условиях гибкости.
Опыт разработки и внедрения решений на основе глубокого обучения, включая использование Azure для развертывания моделей и обработки данных на краевых устройствах.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FoodTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев