Junior Data Engineer — работа с данными в Сбер@ Сбер

4K $–7K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 09.07.2026

О позиции

В команде Сбер открыта вакансия Junior Data Engineer. Вы будете работать с большими объемами данных, участвовать в разработке и поддержке ETL процессов, а также помогать в анализе данных для принятия бизнес-решений. Это отличная возможность для старта карьеры в области анализа данных и работы с современными технологиями.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL процессов для обработки данных;
  • Работа с SQL и NoSQL базами данных;
  • Анализ данных и подготовка отчетов для бизнес-подразделений;
  • Участие в проектировании архитектуры хранения данных;
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции данных.

Требования

  • Знание SQL и основ работы с базами данных;
  • Опыт работы с Python или Java;
  • Понимание принципов работы с большими данными;
  • Готовность учиться и развиваться в области Data Engineering;
  • Умение работать в команде и коммуникабельность.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами для обработки данных (Apache Spark, Hadoop);
  • Знание английского языка на техническом уровне;
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможности для карьерного роста;
  • ДМС и другие социальные гарантии;
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы;
  • Обучение и развитие внутри компании;
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия Junior Data Engineer в Сбер предлагает хорошие условия для старта карьеры в области анализа данных. Однако, детали о зарплате и конкретных проектах могли бы быть более ясными.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и опыт работы с базами данных, включая NoSQL, что позволит эффективно разрабатывать ETL процессы.

Способность быстро осваивать новые технологии, такие как AWS, и адаптироваться к удаленному формату работы, что критично для успешного выполнения задач в команде.

Аналитическое мышление и опыт работы с Python для обработки и анализа данных, что поможет в принятии обоснованных бизнес-решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior Data Engineer (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Senior Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonJava
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
Около 60% компаний в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов с навыками работы в AWS и других облачных сервисах.
Автоматизация ETL процессов
77% организаций внедряют автоматизированные ETL инструменты для повышения эффективности обработки данных, что делает навыки автоматизации критически важными.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев