О позиции
Мы ищем Junior ML Разработчика (Java) для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке продуктов компании, работающих на основе машинного обучения. Вы будете активно участвовать в процессе разработки и вносить свой вклад в улучшение существующих решений.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения на Java.
- Участие в проектировании архитектуры ML-приложений.
- Поддержка и развитие существующих ML-моделей.
- Работа в команде с другими разработчиками и специалистами по данным.
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований.
- Поддержка открытого общения и дружеской атмосферы в команде.
Требования
- Опыт работы с Java и основами машинного обучения.
- Знание библиотек для работы с ML (например, Weka, Deeplearning4j).
- Понимание принципов работы с данными и их обработки.
- Способность работать в команде и поддерживать коммуникацию.
- Желание учиться и развиваться в области машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения (например, TensorFlow, Keras).
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата 120 000 – 140 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных проектах в области машинного обучения.
Вакансия предлагает хорошую возможность для начинающего специалиста в области машинного обучения. Условия работы и зарплата соответствуют рынку, но требуется больше информации о компании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Java и его экосистемы, включая библиотеки для машинного обучения, такие как Weka и TensorFlow.
Способность к самоорганизации и эффективной работе в удалённом формате, что подразумевает высокую степень ответственности и умение управлять своим временем.
Опыт работы с обработкой данных и алгоритмами машинного обучения, а также желание постоянно учиться и развиваться в этой области.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев