О позиции
Компания Сбер ищет Junior Python-разработчика для разработки прикладного ПО. Вы будете работать в команде, применяя современные технологии и практики GenAI для решения задач Python-разработки. Ваша роль будет включать написание unit-тестов и поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
Чем вы будете заниматься
- Разработка прикладного ПО на Python.
- Применение практик GenAI для решения задач Python-разработки.
- Написание unit-тестов для обеспечения качества кода.
- Поиск наилучших решений в сотрудничестве с дизайнерами и аналитиками.
- Менторство стажёров и развитие их технических навыков.
- Взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
- Высшее образование в области информационных технологий или смежной области.
- Опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python.
- Опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Flask.
- Знание библиотек Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic.
- Опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL).
- Опыт оптимизации производительности SQL запросов.
- Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами.
- Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira.
- Опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата в диапазоне от 100 000 до 180 000 ₽ в месяц.
- Возможность профессионального роста и развития в крупной компании.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Работа в офисе в Санкт-Петербурге.
Вакансия предлагает хорошие условия для Junior Python-разработчика, включая возможность профессионального роста и работу в дружелюбной команде. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и его экосистемы, включая фреймворки FastAPI и Flask, что позволит эффективно разрабатывать и тестировать прикладное ПО.
Способность работать в офисе в команде, активно участвуя в обсуждениях с дизайнерами и аналитиками, чтобы находить оптимальные решения задач.
Открытость к обучению и внедрению современных практик GenAI в разработку, что поможет в решении задач с использованием asyncio и pydantic.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев