О позиции
Мы ищем Middle CV Research Engineer для присоединения к нашей команде в DiagnoCat, мировом технологическом лидере в области решений AI/ML для стоматологии. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать над передовыми проектами в области компьютерного зрения и машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение коммерческих решений в области компьютерного зрения.
- Использование методов машинного обучения и Deep Learning для улучшения производительности систем.
- Оптимизация существующих алгоритмов и разработка новых подходов к решению задач.
- Сотрудничество с командой для ускорения исследований и оптимизации кода.
- Анализ и выявление узких мест в текущих решениях.
- Поддержка и развитие инструментов, используемых в процессе разработки.
Требования
- Более 2-х лет опыта в области компьютерного зрения.
- Глубокие знания в области машинного обучения и компьютерных наук.
- Опыт работы с Python, PyTorch, NumPy, SciPy.
- Знание DL-фреймворков и методов оптимизации.
- Опыт работы с инструментами Linux, git, docker, bash.
- Хорошие навыки общения на техническом английском.
- Стремление к обучению и исследованию новых технологий.
Будет плюсом
- Опыт работы с ИИ-агентами и ассистентами по программированию.
- Знание современных подходов в области AI/ML.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от $3,500 до $4,500 в месяц.
- Гибкий график и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
- Участие в интересных проектах в области AI/ML.
Вакансия предлагает интересные возможности в области AI/ML с хорошими условиями работы и конкурентоспособной зарплатой. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python, таких как PyTorch и NumPy, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения.
Способность к самоорганизации и управлению временем в удаленном формате работы, что критично для успешного выполнения задач и соблюдения сроков проекта.
Опыт работы с реальными проектами в области глубокого обучения, включая создание и тестирование нейронных сетей, что демонстрирует практическое применение теоретических знаний.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев