О позиции
Мы ищем Middle Data Engineer для работы в нашей команде. Эта позиция предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями в области облачных данных, включая Google Cloud Platform. Вы будете заниматься обработкой больших объемов данных и обеспечивать их доступность для анализа.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL/ELT процессов для обработки данных.
- Работа с Google Cloud Platform, включая BigQuery, Dataflow и Pub/Sub.
- Создание и оптимизация моделей данных и хранилищ данных (DWH).
- Использование Terraform для управления инфраструктурой как кодом.
- Разработка и внедрение CI/CD процессов с использованием Docker и Kubernetes.
- Сотрудничество с командой для обеспечения качества данных и их доступности.
- Поддержка и оптимизация существующих решений по обработке данных.
- Участие в проектировании архитектуры данных.
Требования
- Опыт работы с Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
- Знания Oracle SQL / PL/SQL и опыт работы с большими наборами данных.
- Уверенные навыки программирования на Python, Java или Scala.
- Опыт работы с Terraform и концепциями Infrastructure as Code.
- Знания в области ETL/ELT, моделирования данных и DWH.
- Опыт работы с CI/CD, Docker и Kubernetes.
- Уровень английского языка не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом
- Опыт работы в международной команде.
- Знания в области аналитики данных и визуализации.
- Опыт работы с другими облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата.
- Возможность работать с передовыми технологиями и инструментами.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Вакансия предлагает хорошие условия работы с возможностью удаленной работы и конкурентоспособной зарплатой. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Google Cloud Platform, особенно в BigQuery и Dataflow, с практическим опытом разработки ETL процессов.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач.
Опыт работы с языками программирования, такими как Python и Scala, для написания скриптов и автоматизации процессов обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cloud Data Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев