Middle/Middle+ Data Support Engineer для работы с большими данными@ Centicore
О позиции
Мы ищем Middle/Middle+ Data Support Engineer для работы в компании Centicore. Эта вакансия предлагает вам возможность присоединиться к команде, занимающейся обработкой и анализом больших данных. Вы будете работать удаленно из России, что позволит вам гибко управлять своим временем и рабочим пространством.
Чем вы будете заниматься
- Поддержка и оптимизация процессов обработки данных с использованием SQL и Python.
- Работа с технологическим стеком, включая Apache Spark, Hadoop, Apache Airflow и другими инструментами.
- Анализ системных требований и тестирование решений для обеспечения их качества.
- Участие в разработке ETL-процессов и понимание их работы.
- Чтение и понимание кода для трансляции данных между системами.
- Использование Jira и Confluence для управления проектами и документацией.
Требования
- Опыт работы с SQL и Python на уровне Middle/Middle+.
- Знание Apache Spark, Hadoop, Apache Airflow и других технологий.
- Навыки работы с системами управления версиями (Git) и CI/CD.
- Базовое знание работы с реляционными СУБД и Kafka.
- Способность к системному анализу и тестированию программного обеспечения.
- Знание форматов данных XML и JSON.
Будет плюсом
- Знание Apache Iceberg.
- Опыт работы с другими инструментами для обработки и анализа данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата в диапазоне 300 000 – 330 000 ₽ на руки.
- Полная удаленная работа без привязки к офису.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
- Гибкий график работы.
Если вы готовы принять вызов и стать частью нашей команды, откликайтесь на вакансию через ссылку в источнике.
Вакансия предлагает интересные условия работы с большими данными, но требует значительного опыта и навыков. Зарплата конкурентоспособная, но не выделяется на фоне рынка.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в SQL и Python для эффективной поддержки и оптимизации процессов обработки данных.
Способность работать в удаленном формате, проявляя самодисциплину и инициативу в решении проблем с использованием Apache Spark и Hadoop.
Опыт работы с инструментами управления данными, такими как Apache Airflow и Kafka, что позволяет быстро адаптироваться к меняющимся требованиям проекта.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев