О позиции
Мы ищем опытного ML-инженера для работы над проектами в области машинного обучения. Вы будете заниматься разработкой и внедрением моделей, работающих с рекомендационными системами (RecSys) и другими направлениями, такими как speech-to-text и NLP. Наша команда работает в гибридном формате, что позволяет сочетать удалённую работу с возможностью встреч в офисе.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для различных задач.
- Работа с данными, их анализ и обработка с использованием Python и библиотек, таких как numpy и pandas.
- Создание и внедрение рекомендационных систем, работающих на основе RecSys.
- Использование фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow и PyTorch.
- Участие в проектировании архитектуры приложений и систем.
- Решение распространённых проблем в области обработки естественного языка и speech-to-text.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет.
- Знание подходов и архитектур в области CV и OCR будет преимуществом.
- Уверенное знание основ статистики и Core ML.
- Опыт работы с Python и ООП.
- Знание стандартного набора инструментов: SQL, cv2, matplotlib.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и их обработкой.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 260 000 до 310 000 ₽ на руки.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и профессиональное развитие.
- Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удаленной работы, но требует значительного опыта в области ML. Хорошая возможность для профессионального роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки и оптимизации моделей для рекомендационных систем (RecSys).
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удалённой работы, с готовностью к гибкому графику и необходимости периодических встреч в офисе.
Опыт работы с обработкой данных с использованием SQL, NumPy и Pandas, а также знание методов OCR для извлечения информации из изображений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев