Middle Python разработчик — логическая репликация данных@ ООО "Артвелл"
О позиции
Мы ищем Middle Python разработчика для работы над проектом Сбертеха. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке продукта Platform V GraDeLy, который является ключевым игроком в области логической репликации данных с захватом изменений на уровне базы данных. Эта роль предполагает полное участие в жизненном цикле продукта, от приемки до тестирования и внедрения.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и поддерживать функционал продукта Platform V GraDeLy.
- Тестировать и обеспечивать надежность решений для клиентов.
- Работать над улучшением удобства и эффективности продукта для пользователей.
- Сотрудничать с командой для достижения высоких стандартов качества.
- Обеспечивать надежный и эффективный доступ к функционалу продукта.
Требования
- Опыт работы с Python от 2 лет.
- Знание принципов работы с базами данных и репликацией данных.
- Опыт работы в Agile-среде.
- Способность работать в команде и самостоятельно.
- Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git).
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы с облачными сервисами.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 170000 до 180000 рублей в месяц.
- Полная занятость и оформление по ТК или ИП.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
Вакансия имеет хорошие условия и конкурентоспособную зарплату. Проект интересный, но информация о компании ограничена.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для репликации данных, такими как SQLAlchemy или Django ORM, что позволяет эффективно управлять логической репликацией данных.
Способность работать в гибкой (Agile) среде, включая участие в спринтах и использование инструментов для управления проектами, таких как JIRA или Trello, что обеспечивает успешное выполнение задач в удаленном режиме.
Опыт работы с системами управления базами данных (СУБД), такими как PostgreSQL или MySQL, и понимание принципов проектирования баз данных, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать схемы данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев