Middle/Senior Data Engineer (Big Data)@ UzDev
О позиции
Мы ищем Middle/Senior Data Engineer для работы в нашей команде, занимающейся созданием ETL-процессов и агрегатов для формирования витрин данных и отчетов для BI и конечных пользователей. Эта вакансия Data Engineer удалённо предлагает возможность работать с современными технологиями и решать интересные задачи, связанные с обработкой больших объёмов данных.
Чем вы будете заниматься
- Построение и поддержка ETL-процессов с использованием Spark и Scala для обработки больших объёмов данных.
- Оптимизация скорости обработки данных и потребления системных ресурсов.
- Создание оптимальных SQL-запросов для анализа данных по требованиям бизнеса.
- Решение разнообразных бизнес-задач, связанных с обработкой данных.
- Работа с инструментами, такими как Apache Spark, ClickHouse и другими технологиями из нашего стека.
Требования
- Владение Scala, Java или готовность быстро освоить основы Scala.
- Консольный минимум Linux.
- Опыт работы со Spark и уверенное понимание принципов работы.
- Знание основ работы с базами данных и уверенное знание SQL.
Будет плюсом
- Опыт работы с Zeppelin или Jupyter.
- Знание Hadoop/HDFS и работа с Parquet-файлами.
- Умение работать с GitLab CI.
- Знание Bash для внесения исправлений в скрипты.
- Минимальные знания Python.
- Английский на уровне B1 и выше.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от $1800 в месяц.
- Оформление ИП/самозанятость с 100% оплатой больничного и отпуска.
- Предоставление техники для работы.
- Корпоративные обучающие программы.
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня.
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных с использованием современных технологий. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Scala и опыт работы с Apache Spark для оптимизации ETL-процессов.
Способность эффективно работать в удалённой команде, управляя своим временем и проектами с помощью инструментов, таких как Jira и Slack.
Опыт работы с системами управления базами данных, такими как PostgreSQL, и знание принципов проектирования витрин данных для BI.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев