О позиции
Вас ждет работа в команде E2E-поддержки клиентов в Сбер. Мы ищем Middle/Senior Data Scientist удалённо, чтобы помочь нам в разработке и внедрении моделей машинного обучения для улучшения клиентского опыта. Ваша роль будет заключаться в анализе данных, разработке алгоритмов и взаимодействии с другими командами для достижения общих целей.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа больших данных.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы.
- Анализ и интерпретация результатов, подготовка отчетов и презентаций для стейкхолдеров.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
- Участие в проектировании архитектуры данных и систем обработки данных.
Требования
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Знания в области машинного обучения и статистики.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими участниками проекта.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
- Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI).
- Опыт работы в финансовом секторе.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- ДМС и возможность обучения за счет компании.
- Участие в интересных проектах в области финтеха.
- Дружный коллектив и поддержка в профессиональном росте.
Вакансия предлагает хорошие условия для кандидата с опытом в Data Science. Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и NumPy, для анализа и обработки данных.
Способность работать в удалённом режиме, управляя своим временем и задачами, с высокой самоорганизацией и инициативностью.
Опыт разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения, а также понимание бизнес-проблем для создания решений, улучшающих клиентский опыт.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев