ML Engineer — проектирование AI-агентов на Python@ Aston

О позиции

В компании Aston открыта вакансия ML Engineer, который будет заниматься проектированием и реализацией AI-агентов на базе Python и LLM-фреймворков. Ваша задача будет заключаться в запуске решений в промышленную эксплуатацию и проектировании архитектуры мультиагентных систем. Эта роль требует глубоких знаний и опыта в разработке backend-сервисов для синхронного и асинхронного взаимодействия, а также интеграций с внешними системами.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков.
• Запускать в промышленную эксплуатацию разработанные решения.
• Проектировать архитектуру мультиагентных систем.
• Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия.
• Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP).
• Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п.

Требования

• Опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет.
• Знание Async/threading.
• Знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket.
• Опыт работы с REST/JSON.
• Опыт интеграции с внешними сервисами через REST API.
• Опыт работы с Kafka.
• Знание SQL и опыт оптимизации запросов.
• Опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph.
• Опыт в построении RAG-систем.
• Опыт работы с векторными хранилищами данных.
• Опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды.
• Опыт работы с Docker и контейнеризации приложений.

Будет плюсом

• Опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea или GitLab/GitHub).
• Опыт администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов.

Что мы предлагаем

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.