О позиции
Мы ищем ML Engineer (RecSys) для работы в Лиге Ставок. Ваша основная задача будет заключаться в улучшении рекомендаций в линии, что займет 60% вашего рабочего времени. Вы будете заниматься исследованием в области генеративных рекомендаций, что составит 30% ваших обязанностей, а оставшиеся 10% будут посвящены организационным вопросам, таким как встречи и обсуждения.
Чем вы будете заниматься
- Улучшение рекомендательных систем и алгоритмов, работающих на основе машинного обучения.
- Проведение исследований в области генеративных рекомендаций.
- Организация встреч для обсуждения прогресса и новых идей.
- Анализ и интерпретация данных для улучшения качества рекомендаций.
- Работа с командой для внедрения новых решений и технологий в процесс разработки.
Требования
- Общий опыт работы в области машинного обучения от 2 до 3 лет.
- Опыт работы с рекомендательными системами не менее 1 года, желательно 2 года.
- Глубокое понимание обработки речи (NLP) или опыт работы с моделями обработки речи.
- Опыт в обучении нейросетей и понимание архитектуры трансформеров, рекуррентных и сверточных сетей.
- Хорошее знание математической статистики и методологии A/B тестирования.
- Знание и опыт работы с SASRec и двухбашенными моделями будет большим плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с современными фреймворками для разработки ML-моделей.
- Знание методов оптимизации и улучшения производительности моделей.
- Участие в хакатонах и других мероприятиях по разработке.
Что мы предлагаем
- Работа в компании с масштабными медийными проектами (Медиа Баскет, Медиа Теннис, Дом Спорта в Санкт-Петербурге).
- Реальные карьерные треки и обучение, поддержка роста и экспертного развития.
- Более 500+ скидок и привилегий у партнеров Лиги.
- Корпоративные спортивные комьюнити: бег, бокс, растяжка, футбол и т. д.
- Удобный гибридный формат работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
- Сокращенная пятница.
- Современный офис в 30 секундах от метро с зоной отдыха.
- Розыгрыши билетов на спортивные мероприятия.
- Собственный хакатон и прочие активности.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и рекомендательных систем. Условия работы привлекательные, но зарплата могла бы быть выше для данной роли.
Кто здесь добьётся успеха
Инженеры, увлечённые Machine Learning и созданием значимых продуктов
Самостоятельные специалисты, умеющие эффективно работать в асинхронном формате и удалённых командах
Любознательные специалисты, готовые к вызовам и стремящиеся к постоянному развитию
Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости SportsTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев