5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 11.05.2026
О позиции
Мы ищем Ведущего ML разработчика для присоединения к команде Nedra Digital в Санкт-Петербурге. Ваша основная задача будет заключаться в построении RAG системы для внедрения в продукты интерпретации данных геологоразведки. Эта позиция Ведущего ML разработчика предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и геологических данных.
Чем вы будете заниматься
- Построение RAG системы для внедрения в продукты интерпретации данных геологоразведки;
- Тестирование гипотез, валидирование моделей и оптимизация вычислительных процессов, включая параллельные вычисления;
- Строительство end-to-end ML-пайплайнов;
- Работа с командами для интеграции ML решений в существующие продукты;
- Обучение и наставничество менее опытных разработчиков в команде.
Требования
- Опыт промышленной разработки на Python от 5 лет;
- Умение работать в ML/Data Science;
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей;
- Знание библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch);
- Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
- Знание методов оптимизации и параллельных вычислений;
- Опыт работы в команде Agile.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата;
- Гибкий график работы;
- Возможности для профессионального роста и развития;
- Работа в дружной команде профессионалов;
- Удалённая работа с возможностью посещения офиса в Санкт-Петербурге.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и геологоразведки. Условия работы привлекательные, но требуется значительный опыт.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonMachine LearningData Science
Растущий спрос
Deep LearningMLOpsBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных платформ
Согласно исследованию, более 60% проектов в области ML теперь используют облачные решения для обработки данных.
Рост спроса на автоматизацию ML процессов
Около 70% компаний внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей.
Новости Geology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AQA инженер на Python
КА Devhunt·177K ₽–213K ₽
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление командой
250K ₽–320K ₽
Senior DevOps инженер — администрирование Linux и Kubernetes
КА Devhunt·230K ₽–235K ₽
Разработчик качества поисковой платформы — ML-инфраструктура и LLM
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Data Analyst — Data Analysis
ВкусВилл·258K ₽
Reverse-инженер для разработки на Python и C#
deeplay·300K ₽–500K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — CRM-системы
КОРУС Консалтинг·180K ₽–320K ₽
ML-инженер — разработка LLM и мультимодальных ML-пайплайнов
VK Видео·300K ₽–500K ₽
Senior Product Manager — AI-продукты и data-driven команды
215K ₽–268K ₽
Инженер по автоматизации Машин Скала^р — работа с Python и PostgreSQL
Группа Rubytech·180K ₽–320K ₽
Senior Data Engineer — разработка и поддержка ETL-пайплайнов
Enfint·439K ₽–546K ₽
DevOps-инженер — Senior DevOps Engineer для поддержки вы…
Enfint·261K ₽–324K ₽
Senior/Lead Java-разработчик — работа с высоконагруженными системами
VK·250K ₽–350K ₽
Стажёр-разработчик — Machine Learning
Яндекс·3K ₽–6K ₽
Менеджер проектов — HR-tech и digital-решения
ДАЛЕЕ·300K ₽–500K ₽