О позиции
Мы ищем ML-инженера для работы в финансовом секторе. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые помогут улучшить финансовые услуги компании. Эта позиция ML-инженера удалённо предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность работать в динамичной команде.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для финансовых приложений.
- Работа с большими данными и использование инструментов, таких как Airflow и MLflow.
- Анализ и визуализация данных для улучшения бизнес-процессов.
- Сотрудничество с командой разработчиков и аналитиков для интеграции ML-решений.
- Проведение экспериментов и тестирование новых алгоритмов.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как CatBoost, LightGBM и XGBoost.
- Опыт работы с MLflow и Airflow.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых технологиях.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 125 000 до 175 000 USD в год.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, однако не указаны дополнительные бонусы и условия. В целом, хорошая возможность для специалистов в области машинного обучения.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+50%
Навыки и требования
Обязательные
PythonAirflowCatBoost
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchDocker
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Рост автоматизации в финансовых сервисах
По данным Deloitte, 60% финансовых компаний планируют увеличить свои инвестиции в автоматизацию процессов с помощью ML и AI к 2026 году.
Увеличение использования облачных решений
Согласно Gartner, 80% новых приложений для финансовых услуг будут разрабатываться в облаке к 2025 году, что подчеркивает важность навыков работы с облачными технологиями.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
ТЕЛЕСНО·80K ₽–120K ₽
SMM-менеджер для развития экспертных аккаунтов в нишах красоты и здоровья
Beauty Bar 20A·80K ₽–120K ₽
UX-редактор для интерфейсов Т-Банка
Т-Банк·300K ₽–500K ₽
Senior Product Designer — проектирование пользовательских интерфейсов
Halyk Bank·300K ₽–500K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽