ML-инженер (стажёр) — разработка ИИ-решений@ QLAN

3K $–6K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.07.2026

О позиции

Компания QLAN ищет стажёра на позицию ML-инженера. Вы будете работать над разработкой ИИ-решений, внедряя современные технологии в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур. Ваша основная задача — развивать демо-проекты, прототипировать и демонстрировать результаты, используя Claude Code и Cursor.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать демо-проекты: прототипировать, запускать и демонстрировать результаты.
  • Участвовать в составлении ТЗ и планов работ по новым проектам.
  • Помогать в администрировании корпоративного GitLab и других сервисов.
  • Работать с агентными IDE (Claude, Cursor) для создания и тестирования моделей.
  • Следить за текущими трендами и технологиями в области ML и AI.

Требования

  • Техническое образование — высшее или неоконченное высшее.
  • Участие в соревнованиях или олимпиадах по машинному обучению.
  • Искренний интерес к развитию в ML и полное погружение в текущие тренды и технологии.
  • Опыт работы с агентными IDE (Claude, Cursor).

Будет плюсом

  • Наличие собственных пет-проектов или публичных работ.

Что мы предлагаем

  • Прямой доступ к CTO — обучение на реальных кейсах.
  • Гибкий формат работы.
  • Возможность роста в полноценную техническую роль внутри компании.
  • Работа в команде профессионалов и возможность участия в интересных проектах.
  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы по результатам работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия для стажировки в области ML, но требует участия в соревнованиях, что может ограничить круг кандидатов. ЗП не указана, но оценена по рынку.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание основ машинного обучения и искусственного интеллекта, включая опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch.

Способность эффективно работать в удалённом режиме, проявляя самостоятельность и инициативу в разработке демо-проектов с использованием Claude Code и Cursor.

Навыки работы с системами контроля версий, такими как GitLab, для управления кодом и совместной разработки, что критически важно для успешной реализации проектов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер (стажёр) (Сейчас)ML-инженер (1–2 года)Старший ML-инженер (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Claude CodeCursorGitLab
Растущий спрос
Python для машинного обученияОбработка естественного языка (NLP)TensorFlow
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации процессов
Согласно последним исследованиям, 65% компаний в России планируют внедрить автоматизацию на основе ИИ в своих бизнес-процессах к 2026 году.
Рост использования Claude Code
С 2023 года использование Claude Code в разработке ИИ-решений увеличилось на 40%, что делает его одним из самых популярных инструментов среди разработчиков.

Новости AI Solutions

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев