ML-исследователь генеративных моделей персонализации@ Яндекс
О позиции
Мы ищем ML-исследователя генеративных моделей персонализации, который будет работать над задачами персонализации с использованием LLM-подобных технологий. Ваша работа будет заключаться в переводе пользователей в специализированное пространство токенов и обработке полученных последовательностей с помощью генеративных моделей. Результаты вашей работы будут применяться во всех крупных рекомендательных системах Яндекса.
Чем вы будете заниматься
- Оптимизировать архитектуру нейросети, развивая архитектуру и рецепты обучения моделей, чтобы обеспечить высокое качество предсказания и выдерживать нагрузку от миллионов пользователей Яндекса.
- Развивать алгоритмы токенизации, включая построение семантических моделей и исследование алгоритмов квантизации.
- Исследовать Alignment с использованием RL, строя алгоритмы, адаптирующиеся под вкусы пользователей.
- Интегрироваться в LLM в качестве новой модальности, исследуя возможности объединения генеративной персонализации с LLM.
Требования
- Глубокое понимание современного Deep Learning с научной и инженерной точки зрения.
- Способность работать в команде и готовность браться за широкий спектр задач.
- Следить за трендами в областях LLM, мультимодальности и рекомендательных систем.
Что мы предлагаем
- Полный набор бонусов для предотвращения тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Дружелюбная команда, готовая поддержать и помочь в профессиональном росте.
- Интересные проекты и возможность влиять на развитие технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста в области ML и генеративных технологий. Условия работы хорошие, но зарплата может быть ниже среднего для некоторых специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с генеративными моделями, такими как GPT и BERT, а также уверенное знание Python и библиотек, таких как TensorFlow и PyTorch.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, умение эффективно управлять своим временем и задачами, а также высокая степень самодисциплины.
Опыт в области обработки естественного языка (NLP) и понимание принципов работы рекомендательных систем, что позволяет быстро адаптироваться к новым задачам и находить оптимальные решения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Generative Technologies
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев