ML-инженер (Python)@ RedLab

О позиции

Мы ищем ML-инженера (Python) для работы в компании RedLab. Ваша задача будет заключаться в исследовании и применении математических и ML-методов для решения прикладных бизнес-задач. Вы будете выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей, а также разрабатывать и обучать ML-модели, включая RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER и LLM/RAG-решения.

Чем вы будете заниматься

• Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей.
• Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость).
• Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных).
• Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем.
• Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.
• Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.

Требования

• Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
• Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID).
• Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask.
• Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей.
• Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.
• Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers.
• Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными.
• Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов.
• Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные).
• Опыт подготовки моделей к продакшену; Docker, CI/CD.
• Хорошее знание Linux.
• Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector.
• Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
• Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).

Будет плюсом

• Опыт работы в финансовой и промышленной сферах.
• Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу — возможность работать из любого города.
• Интересные и уникальные проекты.
• Комфортную рабочую атмосферу.
• Заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф).
• Full-time занятость.
• Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.