ML-разработчик для генерации рекламных текстов@ Яндекс
О позиции
В нашей команде мы ищем ML-разработчика для генерации рекламных текстов. Мы умеем на лету генерировать персонализированные тексты рекламных объявлений, адаптируя предложение рекламодателя для пользователей. Наша цель — создать креативы: тексты, изображения и видео, внедряя генеративные, дискриминативные и ранжирующие модели в одну из крупнейших рекомендательных платформ.
Чем вы будете заниматься
- Исследование и разработка LLM. Вы будете заниматься полным циклом работы с языковыми моделями: от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения моделей в продакшен. Цель — повысить качество и релевантность генерируемого текстового и визуального контента для рекламных кампаний.
- Проведение A/B-экспериментов. Вам предстоит валидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализируя их влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
- Работа с продуктом. Вы будете взаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами, чтобы превращать успешные исследовательские решения в рабочие фичи.
- Анализ и оптимизация. Вам нужно будет отслеживать качество работы моделей, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах, чтобы улучшать ключевые метрики.
Требования
- Готовы работать с большими данными и распределёнными вычислениями.
- Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями.
- Хорошо знаете основы современного ML и DL.
- Имеете практический опыт в NLP или RecSys.
Что мы предлагаем
- Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях.
- Для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров.
- Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Вакансия хорошая, предлагает интересные задачи и возможности для роста. Однако, отсутствие упоминания о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области NLP, включая опыт работы с библиотеками как Hugging Face Transformers и SpaCy для генерации рекламных текстов.
Способность эффективно работать в удаленном формате, самостоятельно управляя своим временем и задачами, с акцентом на результаты и самоорганизацию.
Опыт в проведении A/B тестирования и анализе данных для оценки эффективности сгенерированных текстов, что позволяет принимать обоснованные решения на основе аналитики.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев