О позиции
Мы ищем талантливого ML инженера для работы над нашим продуктом VinteoAI, который занимается генерацией интерьера с помощью ИИ. Эта вакансия ML инженера предлагает возможность работать удалённо, в удобное для вас время по московскому времени с 10:00 до 19:00. Вы будете частью команды, которая разрабатывает инновационные решения в области генерации изображений и обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Быстро прототипировать ML-решения для различных форматов данных (изображения, видео, аудио, текст).
- Работать с моделями GenAI, CV, Diffusion, 3D и multimodal пайплайнами.
- Понимать архитектуры современных LLM и визуальных моделей, а также уметь писать качественные структурированные промпты.
- Владеть MLOps-инструментами, такими как Docker, CI/CD и GitLab.
- Мыслить широко: искать нестандартные подходы и соединять разные модели в рабочие системы.
- Быстро переключаться между задачами и эффективно управлять своим временем.
Требования
- Опыт работы с ComfyUI API, Blender API (bpy), CLIP, SAM, ControlNet, RAG, fine-tuning моделей.
- Знание Python и опыт работы с Docker и GitLab.
- Способность к быстрому обучению и адаптации к новым технологиям.
- Опыт работы с открытыми API, такими как Google Gemini, OpenAI, GPT и другими моделями.
- Умение составлять пайплайны в ComfyUI кодом для различных задач по генерации картинок и обработки изображений.
- Опыт работы с Blender через BPY.
Будет плюсом
- Знание дополнительных инструментов и библиотек в области ML и AI.
- Опыт работы в команде и участие в крупных проектах.
- Навыки проектирования и разработки архитектуры ML-систем.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 200 000 - 300 000 рублей в месяц.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Интересные проекты и возможность реализовать свои идеи.
- Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
- Оформление по ТК РФ.
Вакансия предлагает интересные условия работы и конкурентоспособную зарплату. Компания работает с передовыми технологиями в области AI, что делает позицию привлекательной для специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки и оптимизации ML-решений.
Способность эффективно использовать ComfyUI и Blender для создания и визуализации 3D-объектов, что критично для генерации интерьеров с помощью ИИ.
Опыт работы с контейнеризацией в Docker и CI/CD процессами в GitLab, что позволяет быстро разворачивать и тестировать модели в удаленной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев